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Python之二维码换肤

2017-07-08 14:51  作者:安徽高新专修学院  来源:未知

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作者: Walker  

个人博客:http://101python.cn/ 

二维码又称QR Code,是一个近几年来流行的一种编码方式,使用黑白矩形图案表示二进制数据,被设备扫描后可获取其中所包含的信息。本教程将展示如何在原有黑白图片的基础上,给二维码添加一些色彩和动态效果,也可以说是给二维码换个皮肤。首先,简单了解一下二维码的基础知识。

二维码的基础知识

一个普通二维码的基本结构如下:

定位图案

定位图案,用于标记二维码的矩形大小。之所以三个而不是四个意思就是三个就可以标识一个矩形了。这个在转换的时候需要保留。

功能性数据

功能性数据用于存放一些格式化数据的,比如格式信息和版本信息。

数据码和纠错码

除了上述的那些地方,剩下的地方存放数据码和纠错码。

以上就是二维码的基本结构,下面就可以二维码图片的转换了。

二维码简单背景替换

In [1]:

# 导入需要使用的Python库
from PIL import Image, ImageEnhance
import matplotlib.pyplot as plt

In [2]:

# 读取二维码图片
qrcode = Image.open('./static/images/qrcode.png').convert("RGBA")

In [3]:

# 为方便处理,先将二维码转换为99x99的尺寸
src_size = (qrcode.size[0], qrcode.size[1])
qrcode = qrcode.resize((99, 99))

In [4]:

# 显示当前的二维码图片
plt.imshow(qrcode)
plt.show()

In [5]:

# 读取新的图片
bg = Image.open('./static/images/luffy.jpeg').convert("RGBA")

In [6]:

# 显示转换成为的新图片
plt.imshow(bg)
plt.show()

In [7]:

# 将新的图片转换为合适的尺寸
if bg.size[0] < bg.size[1]:
   bg = bg.resize((qrcode.size[0]-24, (qrcode.size[0]-24)*int(bg.size[1]/bg.size[0])))
else:
   bg = bg.resize(((qrcode.size[1]-24)*int(bg.size[0]/bg.size[1]), qrcode.size[1]-24))

In [8]:

'''
循环二维码图片中各个像素点
其中三个定位图案和有效数据不能替换
这里的坐标位置以本教程的二维码为例,如有不同,需要修改
'''
for i in range(qrcode.size[0]-24):
   for j in range(qrcode.size[1]-24):
       # 忽略左上角定位图案
       if i<24 and j<24:
           continue
       # 忽略右上角定位图案
       elif i<24 and j>qrcode.size[1]-49:
           continue
       # 忽略左下角定位图案
       elif i>qrcode.size[0]-49 and j<24:
           continue
       elif i%3==1 and j%3==1:
           con全迅网tinue
       # 背景中透明的略不做处理
       elif bg.getpixel((i,j))[3]==0:
           continue
       else:
           # 用新图片上的像素替换原有二维码上
           qrcode.时时彩平台哪个好putpixel((i+12,j+12), bg.getpixel((i,j)))

In [9]:

# 显示新的二维码图片
qrcode = qrcode.resize(src_size)
plt.imshow(qrcode)
plt.show()

简单的转换就完成了,最后展示下如何生成一个有动态效果的二位码。

动态二维码

步骤和上面类似,区别在于使用的是二维码加动图GIF。先将上面的过程封装为一个函数,内容如下:

In [10]:

def transfer(qrcode, bg):
   src_size = (qrcode.size[0], qrcode.size[1])
   qrcode = qrcode.resize((99, 99))
   if bg.size[0] < bg.size[1]:
       bg = bg.resize((qrcode.size[0]-24, (qrcode.size[0]-24)*int(bg.size[1]/bg.size[0])))
   else:
       bg = bg.resize(((qrcode.size[1]-24)*int(bg.size[0]/bg.size[1]), qrcode.size[1]-24))

   for i in range(qrcode.size[0]-24):
       for j in range(qrcode.size[1]-24):
           # 忽略左上角定位图案
           if i<24 and j<24:
               continue
           # 忽略右上角定位图案
           elif i<24 and j>qrcode.size[1]-49:
               continue
           # 忽略左下角定位图案
           elif i>qrcode.size[0]-49 and j<24:
               continue
           elif i%3==1 and j%3==1:
               continue
           # 背景中透明的略不做处理
           elif bg.getpixel((i,j))[3]==0:
               continue
           else:
               # 用新图片上的像素替换原有二维码上
               qrcode.putpixel((i+12,j+12), bg.getpixel((i,j)))
   qrcode = qrcode.resize(src_size)
   return qrcode

In [11]:

# 二维码图片
qrcode = Image.open('./static/images/qrcode.png').convert("RGBA")

Gif图如下:

In [12]:

# 读取Gif图片
gif = Image.open('./static/images/penguin.gif')
duration = gif.info.get('duration', 0)
bg_frames = []

# 循环Gif图片中的所有帧数
try:
   i= 0
   while 1:
       gif.seek(i)
       gif_copy = gif.copy()
       if i == 0:
           palette = gif_copy.getpalette()
       else:
           gif_copy.putpalette(palette)
       bg_frames.append(gif_copy.convert("RGBA"))
       i += 1
except EOFError:
   pass

In [13]:

# 循环图片列表,并将结果存到一个新的数组中
import numpy

frames = []
for i in bg_frames:
   frames.append(numpy.array(transfer(qrcode, i)))

In [14]:

# 合并图片组到新的gif文件中
import imageio

imageio.mimsave('qrcode.gif', frames)

结果如下:

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